OpenClaw Advanced: Продвинутый уровень крабоводства

На продвинутом уровне мы перестаем настраивать OpenClaw вручную. Теперь вы — Дирижер, а ваш ассистент — Исполнитель. Главное на этом этапе: вы уже не производите настройку сами — краб всё делает за вас. Большинство задач по расширению системы выполняются через прямые распоряжения установленному агенту в чате.

Главный принцип: Делегирование

На этом этапе вы не вводите команды в терминал сами. Вы формулируете задачу вашему OpenClaw (например, в Telegram):

Настрой мне векторную память Qdrant и создай навык для анализа PDF

Агент сам планирует шаги, скачивает нужные репозитории, правит конфиги и отчитывается о результате.

Инструкция 1: Развертывание Гибридной Памяти (Hybrid Stack)

Агент больше не «рыбка Дори» — он помнит контекст твоих задач и проектов месяцами.

1. Распоряжение: Поставьте агенту задачу развернуть стек памяти.

Установи Docker-контейнеры Qdrant и Memgraph на 127.0.0.1. Используй BM25 и настрой семантический поиск в моем основном конфиге. Метаданные в графе и в qdrant должны содержать отметки времени для учёта точного момента возникновения знаний.

2. Векторная память (Qdrant): Семантический поиск по накопленным знаниям.
3. Графовая память (Memgraph): Понимание сложных связей между сущностями.

Инструкция 2: Формирование Роя (Multi-Agent Fleet)

Настройка специализаций. Разделяй и властвуй.

1. Распоряжение: Сформируйте команду.

Создай в системе двух субагентов: 'Klein' (критик для проверки планов) и 'Dev' (эксперт по Python). Пропиши их в конфигурации маршрутизации. Настрой их общение по А2А протоколу.

2. Результат: Пока один пишет код, другой («Критик») проверяет его на живучесть еще до запуска.

Инструкция 3: Запуск Мониторинга (Agent Ops)

Чтобы видеть реальную статистику: сколько токенов съел агент, где он затупил и какие навыки работают лучше всего.

1. Распоряжение: Подключить аналитику.

Установи и настрой MLflow на 127.0.0.1 и настрой логирование выполнения всех моих навыков (Skills).

2. Аналитика (MLflow): Визуальный дашборд эффективности вашего роя.

Инструкция 4: Активация Zero-Trust Planning

Протокол «доверяй, но проверяй». Ассистент проверяет на живучесть гипотезы о том, что может пойти не так. Это позволяет перейти от реактивного реагирования к предотвращению недопустимых ошибок.

1. Распоряжение: Включить режим проверки ресурсов.

Внедри протокол Zero-Trust: перед выполнением любой сложной задачи ты должен физически убедиться в наличии ресурсов и объектов, с которыми она будет взаимодействовать. Если они отсутствуют — полный стоп и сообщи мне о проблеме.

2. Эффект: Агент физически проверяет среду перед любым важным действием.

Полезные ресурсы:

• Репозиторий OpenClaw — ядро системы.
• ClawHub — реестр готовых навыков (Skills).
• Официальная документация — база знаний.

Удачного воспитания питомцев. Закупаемся железом! :)