<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Helix on Tsingular — Стратегия внедрения ИИ для бизнеса</title><link>https://www.tsingular.ru/tags/helix/</link><description>Recent content in Helix on Tsingular — Стратегия внедрения ИИ для бизнеса</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><managingEditor>Михаил Малышев (mbmalyshev (a) yandex.ru)</managingEditor><webMaster>Михаил Малышев (mbmalyshev (a) yandex.ru)</webMaster><lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.tsingular.ru/tags/helix/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Счётчик AGI сдвинулся на 99%: гуманоид Figure впервые поработал в 30 незнакомых квартирах без единой минуты обучения там</title><link>https://www.tsingular.ru/blog/2026-09-21-figure-helix-2-5-agi-99/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Михаил Малышев (mbmalyshev (a) yandex.ru)</author><guid>https://www.tsingular.ru/blog/2026-09-21-figure-helix-2-5-agi-99/</guid><description>&lt;p>&lt;img src="https://www.tsingular.ru/images/posts/2026-09-21-figure-helix-2-5-agi-99/figure-helix-2-5-agi-99-cover.png" alt="2026-09-21-figure-helix-2-5-agi-99">&lt;/p>
&lt;p>&lt;a href="https://www.figure.ai/news/helix-2-5-zero-shot-30-home-generalization">&lt;strong>Счётчик AGI сдвинулся на 99%: гуманоид Figure впервые поработал в 30 незнакомых квартирах без единой минуты обучения там&lt;/strong>&lt;/a>&lt;/p>
&lt;p>Компания Figure выкатила Helix 2.5, - самую продвинутую свою нейросеть.&lt;br>
Управляемый ею робот зашёл в 30 незнакомых домов Калифорнии и сразу приступил к работе: ни минуты сбора данных, ни файнтюнинга в этих квартирах.&lt;br>
Счётчик AGI Алана Томпсона, всё лето стоявший на 98%, сдвинулся на &lt;strong>99%&lt;/strong>: Helix 2.5 закрыл Woz-тест в масштабе.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>⚛️ За счёт чего получилось:&lt;/strong>&lt;br>
Helix 2.5 претренировали на Index, - датасете человеческого поведения, прирастающем на ~35 минут новых данных каждую секунду.&lt;br>
Из одной базовой модели сделали три поведения: уборка гостиной, складывание полотенец, заправка кровати.&lt;br>
Претрейн на Index сам по себе поднял zero-shot успех с 9% до &lt;strong>56%&lt;/strong> (строгая оценка: всё или ничего, зачёт только за полностью выполненную задачу).&lt;br>
Если сравнивать с Helix 02, то получается вдвое меньше данных, специфичных для конкретной задаче при генерализации, охватывающий в &lt;strong>30 раз более широкий диапазон&lt;/strong>.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>🧠 Впервые измерен scaling law переноса человек-робот:&lt;/strong>&lt;br>
Каждое удвоение данных Index закономерно улучшало предсказание действий робота, - как в языковых моделях.&lt;br>
Точность такая, что лосс крупнейшего прогона предсказали до старта обучения: ошибка 0.54% на диапазоне 8x.&lt;br>
Figure: рецепт уже знаком по другим областям ИИ: широко учись на претрейне, задай поведение один раз, генерализуй на развёртывании.&lt;br>
На тренировку Helix влили &lt;strong>$3.5 млрд&lt;/strong> вычислений.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>💼 Зачем бизнесу:&lt;/strong>&lt;br>
Zero-shot успех в незнакомой обстановке закрывает парадигму «учим робота под каждое место отдельно» и позволяет быстро масштабироваться.&lt;br>
Самокоррекция всего тела по классам действий, - &amp;ldquo;отойти, сменить стойку, обойти препятствие&amp;rdquo;, позволяет доводить длинные задачи до конца без человека.&lt;br>
Оставшийся 1% в &lt;a href="https://lifearchitect.ai/agi/">AGI счётчике Алана&lt;/a>, - тонкая моторика многошаговой сборки на уровне среднего человека.&lt;br>
Чуть чуть осталось. Может до Нового Года как раз.&lt;/p>
&lt;p>#Helix #Figure #робототехника #AGI #ИИ&lt;br>
———&lt;br>
@tsingular | &lt;a href="https://max.ru/tsingular">Max&lt;/a> | &lt;a href="https://www.youtube.com/@tsingular">YouTube&lt;/a> | &lt;a href="https://rutube.ru/channel/25379731/">RuTube&lt;/a> | &lt;a href="https://vk.ru/tsingular">VK&lt;/a> | &lt;a href="https://vkvideo.ru/@tsingular">VK Video&lt;/a> | &lt;a href="https://dzen.ru/tsingular">Дзен&lt;/a>&lt;/p></description></item></channel></rss>